Şirketler üretken yapay zekayı sürdürülebilir teknolojiler için kullanıyor
IBM'in çalışma, kuruluşların yüzde 41'inin sürdürülebilir bilişim teknolojileri (BT) çabalarında şu anda üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri kullandığını gösteriyor.
"Yol Ayrımında BT Sürdürülebilirliği" çalışması, sürdürülebilirlik girişimlerine ve BT operasyonlarına üretken yapay zeka uygulayanların ana kullanım alanlarının enerji tüketimini optimize etmek, karbon emisyonlarını tahmin etmek ve atık yönetimini optimize etmek olduğunu ortaya çıkardı. Üretken yapay zeka çözümlerinin uygulanması sonucunda kuruluşların deneyimlediği temel faydalar arasında karbon ayak izinin azaltılması, kaynak optimizasyonu, atıkların azaltılması ve enerji verimliliği yer alıyor.
Üretken yapay zeka sürdürülebilirlik için önmeli rol oynayabilir
Çalışma aynı zamanda kuruluşların neredeyse yarısının üretken yapay zaka ve büyük dil modellerinin çevresel etkilerini büyük veya orta düzeyde azaltmak için adımlar attığını da belirledi. Örnek olarak, şirketlerin yüzde 56'sı yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarının etkisini en aza indirmek için sürdürülebilir tasarım için yapay zekayı uyguladı ve yüzde 43'ü BT operasyonlarının genel sürdürülebilirliği üzerinde önemli ölçüde olumlu bir etkiye sahip olduklarını söylüyor.
IBM Brezilya Sürdürülebilirlik lideri Carlos Tunes, "Üretken yapay zeka, daha sürdürülebilir BT operasyonlarına ulaşmada belirleyici bir faktör olsa da, gerçek değişimi desteklemek stratejik ve sürdürülebilir bir yaklaşım gerektirir" diyor. Tunes, “Kuruluşlar ortalama olarak enerji maliyetlerinin yüzde 15,5'ini BT operasyonlarına bağlıyor, ancak yalnızca yüzde 23'ü proje tasarımı ve planlama aşamalarında sürdürülebilirlik değerlendirmelerini entegre ediyor. Sürdürülebilirlik, her düzeyde karar alma sürecini bilgilendiren ve yönlendiren bir iş zorunluluğu olmalıdır ve yapay zeka bunda da önemli bir rol oynayabilir" dedi.
