Nvidia’nın rakipleri DeepSeek’in yükselişine seviniyor

Çinli DeepSeek'in Amerika'nın yapay zekâ çipi devlerinin piyasa değerlerinden 800 milyar dolardan fazla para silmesinin ardından, yeni nesil çip şirketi Cerebras'ın CEO'su Andrew Feldman’ın kara kara şirketini nasıl kurtaracağını planlaması beklenirken o kutlama yapıyor. Feldman Forbes'a verdiği demeçte, “Bir nevi seviniyoruz. Bunlar harika günler. Şu anda telefonlara yeterince hızlı cevap veremiyoruz” dedi. 

Bir yapay zeka çipi girişimi için kulağa mantığa aykırı gelse de Feldman, bu yılın sonlarına doğru halka açılması beklenen şirketinin DeepSeek'in Silikon Vadisi'nde daha fazla çip ve daha büyük bütçenin daha iyi yapay zeka anlamına geldiği yönündeki genel kanıyı altüst etmesinden bu yana bir ilgi sarsıntısı yaşadığını söylüyor. DeepSeek'in son birkaç hafta içinde neredeyse en iyi Amerikan teknolojisi kadar iyi olan ancak eğitilmesi ve çalıştırılması çok daha ucuz olan iki açık kaynak modeli yayınlamasının ardından, yapay zeka kullanımının patlayacağına bahse giriyor.

“Her seferinde pazar büyüdü”

Feldman, “Bilgisayarı daha performanslı ve daha düşük maliyetli hale getirdiğimiz her seferinde pazar küçülmedi, büyüdü. Her seferinde” dedi.  Şu anda 4 milyar dolar değerinde olan Cerebras, yapay zeka kullanımını daha verimli hale getirmek için özel olarak tasarlanmış çipler ürettiği için bu kadar yükselişte. 

Cerebras'ın startup çip endüstrisindeki meslektaşları Forbes'a, DeepSeek'in tetiklediği değişim için eşit derecede heyecanlı olduklarını söyledi. 5,1 milyar dolarlık SambaNova'nın CEO'su Rodrigo Liang, “DeepSeek açık kaynak ve çıkarım için yapay zeka senaryosunu tersine çevirdi” dedi. 2,8 milyar dolarlık Groq'un COO'su Sunny Madra, Forbes'a verdiği demeçte, DeepSeek'in R1 modelini bilgi işlem gücüne erişimi kiraladığı GroqCloud platformuna ekledikten sonra çipleri için kayıt ve kullanımda bir artış gördüğünü söyledi.  Madra, “Yapay zeka için çıkarım eğitimi yapmaya odaklananlar için gerçekten çok iyi” dedi. Haziran ayında 120 milyon dolar Seri A toplayan erken aşama şirketi Etched'in kurucu ortağı Robert Wachen, “Çıkarımın eğitimden çok daha önemli hale gelmesi uzun zamandır beklenen bir tepki” dedi.

Daha maliyetli olabilir mi?

DeepSeek'in aralık ayı sonunda piyasaya sürdüğü 671 milyar parametreli dil modeli V3'ü, OpenAI'ın (daha büyük olsa da) GPT-4 modeli için harcadığı 100 milyon dolardan çok daha az bir meblağ olan sadece 5,58 milyon dolara iki ayda eğittiği iddiası şiddetle tartışılıyor. Sektördeki pek çok kişi DeepSeek'in şirketin açıkladığından daha fazla para ve işlem gücü kullandığına inanıyor; Scale CEO'su Alexandr Wang şirketin Çin'de yasaklanan son teknoloji Nvidia çipleri olan yaklaşık 50.000 H100'e sahip olduğunu iddia ediyor. Ancak tersine etiket şoku Amerikalı rakipleri yine de etkiledi. SambaNova'dan Liang, “6 milyon dolar mı yoksa 60 milyon dolar mı olduğunu bilmiyoruz ama 600 milyon dolar değildi” dedi.

DeepSeek sadece bir modeli daha ucuza eğitebileceğinizi değil, aynı zamanda çıkarıma daha fazla yatırım yapmanın daha iyi sonuçlar vereceğini de gösterdi. Geçen hafta DeepSeek, OpenAI'ın o1 modeline benzeyen ancak kullanımı ücretsiz olan (OpenAI aylık 200 dolar ücret alırken) bir muhakeme modeli olan R1'i açık kaynaklı olarak yayınladı. Ve R1, tüm akıl yürütme modelleri gibi, sorguların çoklu adımları boyunca “düşündükçe” daha fazla çıkarım gücü kullanıyor. Daha fazla çıkarım yoğun model ve daha ucuz olduğu için yapay zekayı kullanan daha fazla insan demek. Bu da Cerebras ve benzerleri için sevindirici bir haber.

Huang zorlu bir rakip

Bu tepki, pazartesi günü yaklaşık 600 milyar dolarlık değer kaybı yaşayan yüzde 17'lik bir piyasa düşüşünden sonra bile 2,93 trilyon dolar değerinde olan Nvidia'yı tahtından indirmek için yarışan bu şirketler grubu için kendi kendine hizmet eden bir tepki. Ancak CEO Jensen Huang zorlu bir rakip. Huang aylardır şirketin çıkarım yeteneğini öne çıkarıyor ve çip girişimlerinin hepsi Forbes'a Nvidia'nın hisse senetlerindeki düşüşün aşırı bir tepki olduğunu söyledi. Hisse senedi düşüşünün ardından şirket, kendi çıkarım yeteneklerini öven bir açıklamayla yanıt verdi. Şirket Forbes'a yaptığı açıklamada, “Çıkarım, önemli sayıda Nvidia GPU ve yüksek performanslı ağ gerektiriyor” dedi.

Bu arada Nvidia'nın GPU'larına milyarlar harcayan OpenAI, Anthropic veya Google DeepMind gibi büyük YZ öncü laboratuvarları paralarını boşa harcamadı. DeepSeek, sektöre daha önce yapılanın ötesinde nasıl optimize edileceğini gösterdi ve bu herkes için daha büyük, daha iyi yapay zeka anlamına geliyor. GPU pazarı San Francisco Compute Company'nin kurucu ortağı Evan Conrad Forbes'a verdiği demeçte, “Daha verimli bir eğitim süreciniz varsa, aynı işlemciyi alıp daha büyük bir modeli eğitebilirsiniz” dedi. Silikon Vadisi'nin kesinlikle taklit edeceği teknik başarıların yanı sıra, DeepSeek'in başarısı Nvidia'nın gölgesindeki daha küçük çip şirketleri için başka bir yankı uyandırdı. Feldman, “Zayıf olan bizler için bu sizi tetiklemeli” dedi.