Nvidia yapay zeka sektöründeki değişime rağmen lider kalmayı nasıl başardı?

Nvidia geçen yılın başlarında büyüyen bir tehditle karşı karşıya kaldı: Yapay zeka dünyası rekabeti davet edecek şekilde değişiyordu. Milyonlarca insan yapay zeka araçlarını kullanmaya başladıkça, bu araçların altında yatan modelleri çalıştırmak, Nvidia'yı yapay zeka patlamasının zirvesine taşıyan, yoğun bilgi işlem gerektiren bu modelleri eğitme işinden daha önemli hale geldi. Pek çok kişi bu değişimin Advanced Micro Devices (AMD) dahil olmak üzere rakiplere pazar payını ellerinden almak için bir fırsat vermesini bekliyordu. Ancak Nvidia çıkarım olarak adlandırılan yapay zeka modeli oluşturmaktan onları işletmeye doğru kayan sürece rağmen uyum sağlamaya ve yapay zeka yarışında ön saflarda yer almaya hazırlanıyordu.

Blackwell adı verilen en yeni yapay zeka çipleri daha büyük boyutta, daha fazla bilgisayar belleğine sahip ve yapay zeka hesaplamalarında daha az hassas sayılar kullanıyor. Ayrıca süper hızlı ağ ile çok sayıda birbirine bağlanabiliyor ve bu da endüstri araştırma şirketi SemiAnalysis'in kurucusu Dylan Patel'in söylediğine göre YZ eğitimi sürecinde “çığır açan kazanımlara” yol açıyor. Patel, “Nvidia'nın Blackwell için elde ettiği performans kazanımları, çıkarımda eğitimde olduğundan çok daha büyük” dedi.

Son kazançları başarısını yansıtıyor

Nvidia'nın çarşamba günü açıkladığı son üç aylık kazanç raporu, sektördeki değişime uyum sağlamadaki başarısını kısmen yansıtıyordu. Analistlerin beklentilerini aşan satışlar ve kârın yanı sıra şirketin mevcut çeyreği için iyimser bir tahmin de içeriyordu. Güçlü sonuçlara rağmen Nvidia hisseleri perşembe günü yüzde 8,5 düşüşle 120,15 dolara gerileyerek Kasım 2018'den bu yana kazanç sonrası en büyük düşüşünü yaşadı. Analistlerin çeyrekte kâr marjlarının daraldığına işaret etmesi ve Çin'deki çip satışlarıyla ilgili endişeler yatırımcıları ürküttü.

Yapay zeka, dijital bir beynin kullanıcıların sorgularına adım adım yanıtlar aradığı “akıl yürütme” modellerine doğru evrildikçe çıkarım da giderek daha fazla odak noktası haline geldi. CEO Jensen Huang çarşamba günü analistlerle yaptığı görüşmede, bu sürecin yüz kat daha fazla bilgi işlem gücü gerektirebileceğini söyledi. Huang, “Bugün yaptığımız işlemlerin büyük çoğunluğu aslında çıkarım yapmak ve Blackwell tüm bunları yeni bir seviyeye taşıyor. Blackwell'i akıl yürütme modelleri fikrini göz önünde bulundurarak tasarladık” dedi. 

Nvidia'nın finans müdürü Colette Kress, şirketin Blackwell çiplerinin ilk dağıtımlarının birçoğunun çıkarım çalışmaları için ayrıldığını da sözlerine ekledi. Bu modelin şirketin yeni nesil çipleri için bir ilk olduğunu söyledi.

DeepSeek endişesini savuşturdu mu?

Akıl yürütme modellerinin peşinde olan şirketler arasında OpenAI, Google ve yeni kurulan Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek de bulunuyor. Nvidia'nın daha az çipine ihtiyaç duyan sofistike yapay zeka modelleri geliştirdiğini söyleyen DeepSeek'in ocak ayında ortaya çıkması, yapay zeka patlamasının başlamasından bu yana Nvidia için ilk önemli korkuyu tetikledi. Huang çarşamba günü bu tehdidi savuşturarak DeepSeek'in ilerlemelerini her yerdeki yapay zeka geliştiricilerinin ilham aldığı “mükemmel bir yenilik” olarak tanımladı.

Güçlü bir rekabetle karşı karşıya

Huang geçmişte, yapay zeka insanların çalışma biçimine daha fazla uyum sağladıkça çıkarım ve eğitimin eninde sonunda birbirine yaklaşacağını öne sürmüştü. Geçen yıl Stanford Üniversitesi'nde yaptığı konuşmada, insanların yeni bilgileri özümsemediğini ve ayrı ayrı referans almadığını söyledi. Huang, “Her zaman öğreniyor ve çıkarım yapıyorsunuz” diye ekledi. Sektördeki uzmanlar, Nvidia'nın çıkarım alanında hala güçlü bir rekabetle karşı karşıya olduğunu söylüyor. Nvidia'nın donanım alanındaki ilerlemeleri ve yapay zeka yazılımına yaptığı yatırımlar müşterilerin ilgisini çekmeye devam etse de yeni kurulan şirketlerden ve daha köklü çip üreticilerinden gelen çeşitli yeni çipler, Nvidia'nın zirvedeki konumunu korumasının kolay olmayacağı anlamına geliyor.

Amaca yönelik yongalar üreterek çıkarım konusunda Nvidia ile rekabet etmeyi amaçlayan yapay zeka yongası girişimi Etched'in kurucularından Robert Wachen, alternatiflerin halihazırda ciddi bir şekilde benimsendiğini ve değerlendirildiğini söyledi. Wachen, Nvidia'nın çiplerinin temelde, o an için özel olarak üretilmek yerine yapay zeka için uyarlanmış grafik işleme birimleri olarak kökenleriyle sınırlı olduğunu belirtti. Wachen, “İsviçre çakısını keskinleştirmek sizi bir yere kadar götürür. Maksimum performans elde etmek istiyorsanız özel bir donanım oluşturmanız gerekiyor. Burada bir duvara çarpıyorsunuz” dedi.

Bir dizi startup büyük yapay zeka müşterileri arasına girmeye başladı. Şimdiye kadar üretilmiş en büyük çipleri tasarlayan bir startup olan Cerebras, bu ay Fransız yapay zeka geliştiricisi Mistral ile dünyanın en hızlı yapay zeka sohbet robotu üzerinde çalıştığını söyledi. Suudi Arabistan'ın petrol devi Aramco, çıkarım için büyük bilgi işlem tesisleri kurmak üzere yapay zeka çip girişimleri Groq ve SambaNova Systems ile yakın işbirliği içinde çalışıyor.

Nvidia'nın daha köklü rakiplerinin, yapay zeka çipleri büyük ölçüde çıkarım pazarına yönelik olan Advanced Micro Devices da dahil olmak üzere kendi çalışmaları var. En büyük teknoloji şirketlerinin tümü, Nvidia'nınkilerle rekabet edebilecek veya onların yerini alabilecek kendi yapay zeka çıkarım çiplerini dahili olarak geliştiriyor. Nvidia'nın daha köklü rakiplerinin, yapay zeka çipleri büyük ölçüde çıkarım pazarına yönelik olan Advanced Micro Devices da dahil olmak üzere kendi çabaları var. En büyük teknoloji şirketlerinin tümü, Nvidia'nınkilerle rekabet edebilecek veya onların yerini alabilecek kendi yapay zeka çıkarım çiplerini dahili olarak geliştiriyor.