Yapay zeka kullanımı şirketleri neden zorluyor?
Capital One'a göre, yapay zekaya olan güven artıyor, ancak temelde çatlaklar görülüyor. Şirket 4 bin iş ve veri lideriyle yaptığı anket şunları buldu:
Katılımcıların yüzde 87'si şirketlerinin yapay zeka yeteneklerine güveniyordu ancak teknoloji uygulayıcılarının yalnızca yüzde 35'i kuruluşlarının karmaşık yapay zeka projelerini uygulamak için gerekli beceri ve uzmanlığa sahip olduğunu söyledi.
Teknoloji çalışanlarının yüzde 70'i, günde dört saate kadar zamanlarını veri ve diğer sorunları çözmeye harcadıklarını söyledi.
Katılımcıların yalnızca yüzde 35'i, tutarsız destek ve eğitim nedeniyle kuruluşlarının güçlü bir veri kültürüne sahip olduğunu söyledi.
(Çalışma, Capital One adına Morning Consult tarafından yürütülmüştür. Anket 19-30 Temmuz 2024 tarihleri arasında gerçekleşmiştir ve +/- %2'lik bir hata payı olabilir.)
Yöneticiler baskı hissediyor
Cisco'nun bu hafta yayınlanan ikinci yıllık yapay zeka hazırlık raporuna göre, birçok üst düzey yönetici yapay zekanın tüm güçlerini kullanma konusunda baskı hissediyor. Ankete katılan yöneticilerin yüzde 98'inin yapay zeka konusunda daha fazla aciliyet hissettiği ve yüzde 85'inin harekete geçmek için 18 aydan az süreleri olduğunu düşündüğü ortaya çıktı.
Yapay zeka aynı zamanda yöneticileri teknolojiyle ilgili bazı varsayımlarını ve önceliklerini yeniden düşünmeye zorluyor.
Cisco'nun baş ürün sorumlusu Jeetu Patel bir basın bülteninde, "Sonunda sadece iki tür şirket olacak: YZ şirketleri ve alakasız olanlar. YZ, güç gereksinimlerini, hesaplama ihtiyaçlarını, veri merkezlerinin içinde ve arasında yüksek performanslı bağlantıyı, veri gereksinimlerini, güvenliği ve daha fazlasını yeniden düşünmemizi sağlıyor" dedi.
Bir diğer engel ise birçok çalışanın teknolojiyi kullanmak için gerekli becerilere sahip olmaması.
Piscione, "Çarpıcı gerçek şu ki, çoğu çalışan YZ araçlarını etkili bir şekilde kullanmak için gereken teknik becerilere sahip değilken, liderlik ekipleri genellikle net bir stratejik yönlendirme olmadan ilerliyor. Bu, pahalı YZ sistemlerinin toz topladığı veya daha kötüsü, güveni aşındıran güvenilmez çıktılar ürettiği tehlikeli bir kopukluk yarattı" ifadelerini kullandı.
Liderlik sorunları
"Yapay zeka uygulamasında gördüğüm en büyük zorluk teknik değil; liderliğin pratik sınırlamaları anlamadan genellikle 'vay canına' faktörüne kapılması" şeklinde yorumda bulunan serbest yazılım mühendisi ve yapay zeka danışmanı Vincent Schmalbach , e-postayla yaptığı bir röportajda şunları söyledi:
Bazı CEO'lar yapay zekanın başarılı bir şekilde uygulanmasını sağlamak için neyin gerekli olduğunu anlamayabilir.
"Şirketlerin YZ çözümlerini uygulamalarına yardımcı olduğumda,YZ'nin kod yazabilmesi konusunda heyecanlanan ve geliştirme ekiplerini azaltabileceklerini düşünen CEO'larla sık sık karşılaşıyorum. Ancak yazılım geliştirmenin yüzde 90'ının gereksinimleri anlamak, zihinsel modeller oluşturmak, paydaşlarla iletişim kurmak ve derin problem çözmek olduğunu gözden kaçırıyorlar. Gerçek kod yazımı buzdağının sadece görünen kısmı."
Şirketler yapay zekaya milyonlar harcıyor
Employment Is Dead kitabının yazarı Piscione, "Şu anda, geleneksel şirketler temel bir gerçeği anlamadan yapay zekaya umutsuzca para harcıyorlar: işveren-çalışan modelinin kendisi çöküyor. Yapay zeka benimsemeyle mücadeleleri, kurumsal hiyerarşilerin ve tam zamanlı istihdamın daha derin işlev bozukluğunu ortaya koyuyor. Şirketler yapay zekayı modası geçmiş organizasyon yapılarına zorlamaya çalışarak milyonlar harcarken, bağımsız profesyoneller ve serbest çalışanlar yapay zeka araçlarını çevik bir şekilde işlerine dahil ediyorlar" şeklinde konuştu.
İş kaybı korkusu
Apple'ın eski kıdemli ürün müdürü ve JoggAI'nin kurucusu Anbang Xu, e-posta yoluyla yaptığı açıklamada, "Verilerin ötesinde, kritik bir insan unsuru daha var: İş kaybı korkusu ekipler arasında direnç yaratabilirken, kapsamlı eğitim eksikliği personelin yapay zeka araçlarını tam olarak kullanmasını engelliyor" dedi.
Yapay zekanın sunduğu her şeyden tam olarak yararlanmak çaba, para ve zaman gerektirecek.
Xu, "Başarılı YZ entegrasyonu, ikili bir yatırım gerektirir. Birincisi, ölçeklenebilir içgörüleri destekleyen sağlam bir veri altyapısı oluşturmak ve ikincisi, iş yerinde iş birliği ve sürekli beceri geliştirme kültürü oluşturmak. Bu temel adımlar olmadan, YZ dönüştürücü bir varlık olmaktan çok yanlış anlaşılan bir araç haline gelir ve benimsenmesini ve etkisini durdurur" ifadelerini kullandı.
Yapay zekanın hızla evrimleşmeye devam ettiği göz önüne alındığında, iş liderlerinin yapay zekanın kullanımındaki engelleri ele almak için ne kadar erken adım atmaları o kadar iyi olur.
Aksi takdirde şirketleri her geçen gün daha da geride kalacak ve üstesinden gelinmesi zor olabilecek bir iç kriz yaratacak. Ve bugün ve yarın yapay zekanın sunduğu her şeyden tam olarak yararlanabilen rakiplerine karşı kendilerini dezavantajlı duruma düşürme riskiyle karşı karşıya kalacaklar.
